阿里字节腾讯，集体重仓新风口

AI Coding生态战,谁能成为中国版Anthropic？

文｜《中国企业家》记者 闫俊文

编辑｜何伊凡 见习编辑｜李原

头图来源｜视觉中国

今年下半年，AI编程（AI Coding）成了行业中最火爆的赛道,也率先打开了AI商业化落地的前景。

“从硅谷到国内，大家都说在做Coding，案子都看不过来。”一位科技投资人士对《中国企业家》说。

今年9月，凭借在Coding领域的领先优势，Anthropic完成了130亿美元的F轮融资，估值达到1830亿美元，这个估值与短短半年前相比,已翻了三倍。

Coding的应用价值帮助Anthropic在to B市场，得以与坐拥8亿全球用户的OpenAI分庭抗礼；以32%的市场占比，领先于OpenAI的25%，成为企业用户最常使用的模型供应商；收入更从2024年的10亿美元,飞涨到了2025年上半年便入账45亿美元。

Coding研发之火也在国内熊熊燃烧，大公司和创业公司都在2025年推出了独立的IDE（集成开发环境）产品。

今年3月，字节跳动的Coding工具Trae国内版发布，到5月，该产品月活已超过百万，7月，腾讯开启了AI编程助手“CodeBuddy IDE”内测；今年8月,阿里上线AI编程平台Qoder。

大模型明星创企亦不甘示弱，今年7月，月之暗面发布了Kimi K2模型，针对编程、Agent和长文本功能做了重点提升。

今年8月，DeepSeek发布的DeepSeek-V3.1模型打通了Anthropic生态，让用户可以轻松将DeepSeek-V3.1的能力接入Claude Code框架。

外部环境也在加剧大公司Coding研发的紧迫性，9月5日，因种种原因，Anthropic突然宣布对中国公司“断供”服务，哪家大厂或创企最有希望成为中国的Anthropic,或将拿到第一张AI的头等舱船票？

Coding为何火爆,它到底是什么？

为何巨头们都齐齐瞄准了AI Coding赛道？阿里巴巴集团CEO吴泳铭给出了清晰的回答，9月中旬，在云栖大会演讲中，吴泳铭表示：自然语言是AI时代的编程语言，Agent就是新的软件。“发展大模型Coding能力是通往AGI的必经之路”。

“现在的Agent还比较早期，解决的主要是标准化和短周期的任务，要想让Agent能解决更复杂、更长周期任务，最关键的是大模型的Coding能力，因为Agent可以自主Coding，理论上就能解决无限复杂的问题，像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。”

到底什么是AI Coding？

就是用AI的方式辅助用户编程，将人工智能技术深度融入软件开发全流程，达到降低门槛、提高效率的作用，借助Coding工具，普通人也可以用自然语言开发网页以及小程序，程序员可以用来补全和生成代码，在IDE集成环境下，Coding工具还可以帮助完成产品设计、测试以及同步修改等全流程。

对大公司来说，提高代码生产效率意味着更低成本、更高效益，当下的科技大厂已将相当比例的编程工作交由AI来做，蔡崇信最新透露：目前阿里30%的代码已由AI生成。

对于小公司和应用者来说，用Coding工具做产品开发，可以让普通人越过技术壁垒实现平权,他们也是基础模型大厂希望服务的对象。

AI编程能力既是模型能力增强下的自然结果，又会帮助模型能力完成进化迭代，Coding能力已经很大程度上能代表大厂的大模型实力，商业化路径也被验证，未来想做好平台生态、丰富Agent应用的公司,做好Coding将是大家绕不开的功课。

Anthropic创始人达里奥·阿莫迪在采访中说：编程的用户增长非常快。“模型在编程上变强了，也能帮助我们去训练下一个更强的模型，这是一个很有优势的正循环。”

大厂竞逐,谁占先手？

多数科技大厂很早便洞察到了人工智能编码中的机会。

OpenAI前研究员姚顺雨在接受“语言即世界”采访时，将Coding称之为研发的主线任务，他判断，所有大厂都会把模型的Coding做好，所有的预训练、后训练、强化学习都会考虑到这一点。

以腾讯CodeBuddy为例，腾讯披露，腾讯内部超90%工程师都在用CodeBuddy，整体编码时间平均缩短40%以上，新增代码中，AI生成代码占比超50%，结合内部大规模投产经验，研发提效超16%。

CodeBuddy的产品形态从2022年就已经萌芽，它先后开发了插件——CodeBuddy IDE 形态——CLI（产品名称为CodeBuddy Code）三个阶段，这三个形态会并存,供用户及企业按需选择。

腾讯云开发者AI产品负责人汪晟杰告诉《中国企业家》，2021年至2022年，腾讯内部的一些开发者就提出，可以用AI快速理解代码文档、辅助开发重复性的业务代码。“当时口号叫 Tab Tab Tab No backspace，希望AI辅助完成一次应用代码的生成工作。”

到了第二阶段，腾讯的一些业务团队提出，仅仅是代码片段生成不够，希望代码工具可以理解工程项目，甚至希望有单元测试这样的功能，腾讯在内部上线了腾讯 AI代码助手（后更名为腾讯代码助手CodeBuddy）的Chat 和Craft 模式，以人为主,AI为辅。

随着研发深入，汪晟杰团队逐步联合混元大模型团队，开发插件，将其集成在开发者较为高频使用的开发工具VS Code等IDE中，帮助开发者解决代码补全、注释和推荐。

2025年，随着智能体以及多智能体的协作出现，汪晟杰认为真正的AI Coding开始了，并且马上会发生革命性的变化，Coding将渗透到产品开发的全生命周期中——从代码生成到产品内测、反馈、调整等等。

不仅是腾讯，字节围绕Coding开发同样动作密集，字节跳动技术副总裁洪定坤在今年5月说，字节跳动认真做AI Coding的原因有三个：帮助更多人掌握代码做更多复杂的任务、提升专业工程师工作效率、助力模型追求更好的智能上限。

字节跳动披露：截至6月，在Trae上线3个月后，其月活用户已超过100万，在字节内部，有超过80%的工程师在使用Trae辅助开发。

在大模型领域全栈压上的阿里，对Coding赛道更投入坚决，阿里不断提升Qwen基础大模型中的编码能力，也上线了专属Coding模型,阿里还拿出了独立的Coding终端产品Qoder。

在近日的云栖大会上，阿里发布了7款模型更新，其中两款直接提升了Coding能力的上限，Qwen3-Max总参数超过万亿，主推Coding编程能力和Agent工具调用能力，Qwen3-Coder智能编程模型在Open Router平台一度成为全球第二流行的Coder模型，仅次于Claude Sonnet 4。

在独立产品端，阿里的Qoder也有两大特色：第一，字节的Trae、腾讯的CodeBuddy都开放了模型选择，但Qoder不开放模型选择，Qoder的技术人员解释：机选比人选好，也比人选快，希望开发者从效果上比较,能否达到多快好省的效果。

Qoder的收费也更高，面向全球用户，其Pro用户订阅费用为每月20美元，Pro+用户订阅费用为每月60美元，这已经与海外领先的AI编程公司Cursor的月费水准相当，相较而言，Trae国际版首月3美元，后续每月10美元，CodeBuddy