AI驱动营销新范式——GEO白皮书发布暨AI搜索时代的品牌竞争力论坛成功举办

AI驱动的营销新范式：从SEO到GEO的品牌认知重塑

随着生成式人工智能的迅猛发展,传统的信息获取方式正经历深刻变革，搜索引擎优化（SEO）的“关键词排名”逐渐被“自然语言对话”所取代，品牌与用户之间的连接点正在发生根本性转变，这场由AI驱动的营销变革，不仅重塑了品牌认知与信任体系，更为企业在AI搜索时代奠定了新的竞争基础，生成式引擎优化（GEO）应运而生，成为企业在AI搜索时代构建核心竞争力的关键能力。

GEO：AI搜索时代的品牌新范式

在AI搜索时代,用户的信息获取方式正在发生根本性转变，大模型月活用户已接近5亿，全球用户数量突破12.7亿，这种趋势使得品牌与用户的连接方式发生了颠覆：用户不再通过传统搜索门户获取信息，而是直接在大模型平台中搜索，这为品牌构建新的数字营销策略开辟了新窗口。

与传统SEO优化不同,GEO着眼于品牌内容能否被AI大模型理解并推荐，用户决策路径也随之发生变化，企业需要建立AI世界的品牌资产衡量体系，规划AI时代的品牌资产（AIBE，AI Brand Equity），品牌不再只是被动地等待被搜索，而是主动地成为AI无法忽视的权威回声，这种转变要求企业从根本上重塑品牌战略，不仅涉及营销策略的调整，更需要在战略、组织和流程上进行系统性匹配。

生成式AI的技术突破与应用场景

生成式AI在技术层面的突破为其应用提供了更广阔的可能性,清华大学电子工程系特聘教授窦德景指出，当前大模型技术中Transformer架构的核心突破在于自注意力机制，这有效解决了自然语言处理中的上下文理解难题，他还强调了“参数”的概念，明确指出参数是神经网络中神经元之间的连接权重数量，窦德景预判称，10万亿参数规模即可达到人脑10%的能力水平，盲目追求百万亿参数并不经济。

在应用层面,生成式AI已经在人力资源、汽车、保险及医药等多个领域展现了巨大潜力，窦德景特别指出，养老产业是机器人最具潜力的应用场景，展望未来，生成式AI在内容创意方面仍面临“幻觉”挑战，但其成功的关键在于能否打造出吸引用户“消磨时间”的爆款应用。

GEO的方法论与未来趋势

Xsignal奇异因子创始人及CEO刘震围绕《GEO白皮书》重点分享了生成式引擎优化的核心方法论，GEO的核心在于“干预”和“增强”两大目标：既要影响大模型采集的信息源，又要提升品牌在AI回答中的曝光度和排名位置，GEO是一个动态过程，需应对大模型固有的随机性、数据源更新和持续优化等挑战。

刘震详细阐释了“CREATE”方法论，包括竞争环境监测、用户需求分析、AI回答解析、引用源管理、内容特征解析和最终落地执行等六大步骤，他指出，在GEO时代，传统媒体价值正在回归，专业媒体平台因其权威性和专业性，重新成为AI优先引用的信息源，这一趋势将重塑内容营销生态。

AI时代的商业重构与未来展望

AI时代的商业逻辑正在发生重构,技术创新不仅考验企业的技术能力，更考验其对商业本质的深刻理解与战略定力，算力因其标准化特性成为基础资源，算法因开源文化加速平权，而数据的价值不在于占有而在于持续生成与迭代的能力，企业竞争力的核心已从资源储备转向动态运营能力。

在圆桌讨论中,多位行业专家一致认为，GEO战略需要企业从预算结构到组织能力的系统性调整，品牌应夯实产品力与传播力，结合消费者需求创作内容，才能建立被大模型信任的根基，尽管商业模式仍在探索中，但先行布局GEO已成为品牌面对AI革命的必然选择。

GEO：品牌的数字化转型与可持续发展

GEO不仅是一项技术优化,更是品牌回归商业本质、重建用户信任的重要契机，在AI搜索时代，GEO战略需要企业从被动适应转向主动共建，在技术、组织与商业模式的协同演进中，找到自身在AI新生态中的价值锚点。

中欧AI与营销创新实验室致力于推动产学研深度融合,提供具有前瞻性与落地性的解决方案，实验室的重点研究方向涵盖AI驱动的用户洞察、营销内容生成、品牌管理与优化等领域，旨在助力营销模式的数字化转型与可持续发展。