python正则表达式匹配：匹配邮箱

来源：网络作者：日期：2025-11-08 17:51:46

Python正则表达式匹配：从基础到高级应用

正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是一种强大的文本处理工具，能够通过简单的模式描述复杂字符串的匹配规则，在Python中，re模块提供了对正则表达式操作的支持，使得开发者能够轻松实现字符串的搜索、匹配、替换等功能，本文将深入探讨Python中正则表达式的匹配操作，包括基本语法、常用方法以及实际应用案例。

正则表达式基础语法

在深入探讨匹配操作之前,我们先回顾一下正则表达式的基本语法：

字符匹配：如\d匹配数字，\w匹配字母、数字和下划线，\s匹配空白字符。
量词：如表示零次或多次，表示一次或多次，表示零次或一次。
字符组：如[abc]匹配a、b或c中的任意一个字符。
转义字符：如\.匹配小数点字符。
特殊符号：如^表示字符串的开始，表示字符串的结束。

Python中的正则表达式匹配

Python的re模块提供了多个函数用于正则表达式匹配，主要包括：

re.match()：从字符串的起始位置匹配，如果字符串开头不匹配则返回None。
re.search()：扫描整个字符串，返回第一个匹配的结果。
re.findall()：返回所有匹配的列表。
re.finditer()：返回所有匹配的对象迭代器。
re.sub()：用于替换字符串中的匹配部分。

示例代码：

import re
text = "Hello, my email is example@example.com and phone is 123-456-7890."
email_pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
email = re.search(email_pattern, text)
if email:
    print("Found email:", email.group())
# 匹配电话号码
phone_pattern = r'\b\d{3}-\d{3}-\d{4}\b'
phone = re.search(phone_pattern, text)
if phone:
    print("Found phone:", phone.group())

匹配结果对象的方法

当使用re.search()或re.match()找到匹配时，会返回一个匹配对象（Match Object），通过匹配对象可以获取更多信息：

group()：返回匹配的字符串。
span()：返回匹配的起始和结束位置。
start()：返回匹配的起始位置。
end()：返回匹配的结束位置。

示例代码：

match = re.search(r'\b\w+\b', text)
if match:
    print("Matched text:", match.group())
    print("Start index:", match.start())
    print("End index:", match.end())

常见匹配场景

验证输入格式：如验证邮箱、电话号码、身份证号等。
文本提取：从日志、网页等文本中提取特定信息。
字符串替换：将不符合格式的字符串替换为标准格式。
分词与拆分：通过正则表达式拆分字符串。

示例：验证邮箱格式

def validate_email(email):
    pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$'
    if re.match(pattern, email):
        return True
    else:
        return False
print(validate_email("test@example.com"))  # 输出：True
print(validate_email("invalid-email"))     # 输出：False