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中欧国际工商学院主办的AI驱动营销论坛探讨未来发展方向

随着生成式人工智能技术的迅猛发展,营销领域正经历一场前所未有的变革，传统的信息获取方式从依赖搜索引擎的关键词排名转向基于自然语言对话的直接互动，这种转变不仅改变了用户获取信息的路径，更深刻地影响了品牌与用户之间的连接方式，在此背景下，GEO（生成式引擎优化）应运而生，成为企业在AI搜索时代构建核心竞争力的关键能力。

从SEO到GEO：营销范式的根本性转变

搜索引擎优化（SEO）作为传统营销的核心手段，通过优化关键词和排名，帮助品牌在搜索结果中获取更多曝光，随着生成式AI的普及，用户的信息获取方式正在发生根本性转变，用户不再依赖传统的搜索门户，而是通过自然语言对话直接获得所需信息，这种变化不仅影响了流量入口，更重塑了品牌认知与信任体系的构建过程。

GEO作为新兴的营销范式,着眼于品牌内容能否被AI大模型有效理解和推荐，从而影响用户决策路径，与传统SEO不同，GEO更注重内容对AI系统的可理解性和可推荐性，这意味着企业需要从被动等待被搜索转向主动成为AI系统的优质内容来源，从而建立更深层次的品牌资产。

GEO白皮书：AI搜索时代的品牌新蓝图

11月7日,由中欧AI与营销创新实验室、Xsignal奇异因子及中欧-特赞AI与商业创新研究基金共同主办的“AI驱动营销新范式—GEO白皮书发布暨AI搜索时代的品牌竞争力论坛”圆满举办，这场论坛不仅发布了《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图|GEO白皮书|2026》，更聚焦于探讨AI在营销中的应用前景。

中欧国际工商学院副院长兼经济学教授朱天在致辞中指出,AI技术正在颠覆传统的信息获取模式，生成式AI使得用户无需通过传统搜索门户就能直接获得整合后的答案，这种变化对品牌曝光和触达逻辑产生了深远影响，中欧AI与营销创新实验室与Xsignal奇异因子共同研发的GEO白皮书作为产学研深度融合的成果，系统回应了AI搜索新时代对品牌建设的挑战，为企业在AI时代构建品牌竞争力提供了前沿框架与实践指南。

大模型技术的突破与应用

复旦大学计算与智能创新学院特聘教授窦德景以“人工智能大模型的突破点和产业级应用”为主题发表了演讲，他从技术层面阐释了Transformer架构在自然语言处理中的核心突破——自注意力机制如何有效解决上下文理解难题，并澄清了“参数”概念，强调其在神经网络中的重要性，他预判了大模型参数规模对性能的影响，指出10万亿参数规模即可达到人脑10%的能力水平，提醒企业不应盲目追求参数规模的过度扩张，而是应注重模型效率与性能的平衡。

窦德景特别肯定了国产模型DeepSeek的贡献,认为其通过大规模强化学习以较小的参数和算力实现与GPT-4相媲美的性能，是中国在AI领域的重要突破，他还分享了生成式AI在人力资源、汽车、保险及医药等领域的成功案例，并指出养老产业是机器人最具潜力的应用场景，展望未来，他强调生成式AI在内容创意方面仍面临“幻觉”挑战，但成功的关键在于打造能够吸引用户“消磨时间”的爆款应用。

GEO方法论与企业实践

Xsignal奇异因子创始人及CEO刘震围绕GEO方法论分享了他的经验,他指出，GEO的核心在于“干预”和“增强”两大目标：干预大模型采集的信息源，增强品牌在AI回答中的曝光度和排名位置，他详细阐释了与中欧共创的“CREATE”方法论，包括竞争环境监测、用户需求分析、AI回答解析、引用源管理、内容特征解析和落地执行等六大步骤，他强调GEO是一个动态过程，需应对大模型固有的随机性、数据源的更新和持续优化等挑战。

刘震认为,传统媒体价值正在回归，专业媒体平台因其权威性和专业性重新成为AI优先引用的信息源，这一趋势将重塑内容营销生态，GEO不仅是一个全新的学科，更是一个专业和行业的新兴领域，需要建立全新体系和标准，他建议企业从监测起步，通过全数据驱动和系统化分析，在AI世界中构建品牌竞争优势。

圆桌讨论：GEO的商业价值与未来发展

第一场圆桌分享由中欧国际工商学院助理教授鲁薏主持,聚焦“GEO如何成为品牌的增长引擎”，与会嘉宾指出，GEO与传统SEO的本质与逻辑不同，GEO生态下的重点是对AI大模型投喂自己品牌的优质内容，在当前内容爆炸的时代，“被看见”需要“AI友好、AI信任、AI方便引用”的全新内容策略，与会嘉宾一致认为，GEO战略需要企业从预算结构到组织能力的系统性调整，品牌应夯实产品力与传播力，结合消费者需求创作内容，才能建立被大模型信任的根基，尽管商业模式仍在探索中，但先行布局GEO已成为品牌面对AI革命的必然选择，GEO不仅是一项技术优化，更是品牌回归商业本质、重建用户信任的重要契机。

第二场圆桌分享聚焦“AI时代的商业重构与未来”，由战略学助理教授陈卓主持，与会嘉宾指出，AI时代商业逻辑正在发生重构，技术创新不仅考验企业的技术能力，更要求它们对商业本质的深刻理解与战略定力，算力因其标准化特性成为基础资源，算法因开源文化加速平权，而数据的价值不在于占有而在于持续生成与迭代的能力，企业竞争力的核心已从资源储备转向动态运营能力，与会嘉宾一致认为，技术创新必须在可持续发展之间找到平衡，企业需要从被动适应转向主动共建，在技术、组织与商业模式的协同演进中，找到自身在AI新生态中的价值锚点。

中欧AI与营销创新实验室：推动营销数字化转型

中欧AI与营销创新实验室依托中欧国际工商学院,致力于打造一个开放、多元、协同共创的研究与实践平台，推动产学研深度融合，促进教学、科研与商业实践的持续创新，实验室重点研究方向涵盖AI驱动的用户洞察、营销内容生成、品牌管理与优化等领域，致力于为企业和学术界提供具有前瞻性与落地性的解决方案，助力营销模式的数字化转型与可持续发展。

GEO的未来与企业的机遇

GEO作为AI搜索时代的品牌新蓝图,不仅重新定义了品牌价值，也为企业提供了全新的增长引擎，在GEO生态下，品牌需要主动成为AI系统的优质内容来源，通过精准的内容策略和持续的品牌建设，建立深厚的用户信任，GEO不仅是一项技术优化，更是品牌回归商业本质、重建用户信任的重要契机，中欧AI与营销创新实验室的研究成果和实践经验为企业提供了宝贵的参考，助力他们在AI革命中把握机遇，构建长期竞争优势。

随着生成式AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展,