朱云来最新演讲：金融领域在拥抱AI机遇时，必须优先重视金融市场的稳定性

全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会：数字化驱动时代适应不断变化的世界

10月18日至19日,全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会在上海市静安区举办，本次大会吸引了众多行业领袖和专家参与，其中包括中金公司原总裁兼首席执行官、清华大学管理实践访问教授朱云来，朱云来围绕“数字驱动时代适应不断变化的世界”这一主题，深入探讨了全球经济波动周期、货币政策、不同资产表现以及人工智能技术的发展现状与未来影响。

经济波动周期与货币政策

朱云来从1960年至2024年的全球经济数据出发,分析了经济波动周期的规律及其与货币发行的关联，他指出，全球经济的名义产值增长呈现出约5年的周期性波动，这与各国政府周期以及人类认知的自然周期密切相关，货币发行的增长率往往超前于名义增长率，反映了各国在经济波动期间的应对策略。

以1971年美元与黄金脱钩为例,朱云来展示了货币政策对经济和金融市场的深远影响，他提到，货币发行不仅刺激经济增长，还会通过通胀率影响黄金价格和其他资产的表现，房产和债券的波动较小，而股票市场则因其高风险高回报特性，成为财富管理中的重要组成部分。

AI技术的机遇与挑战

作为数字化时代的重要驱动力,人工智能技术在金融领域的应用引发了广泛关注，朱云来指出，AI不仅是数字化进程中最具影响力的力量之一，还成为了市场追捧的热门投资对象，他也提到了AI应用过程中面临的挑战，包括数据安全问题、模型推理的不精准性以及技术滥用的潜在风险。

在财富管理领域,朱云来建议应聚焦于债券和股票等核心资产，通过提升财富管理能力来应对市场波动，他强调，金融市场的稳定性至关重要，尤其是在政策和框架上，必须确保养老基金和社保资金的财富效益不受负面影响。

AI治理机制的构建

朱云来进一步指出,面对AI快速发展带来的挑战，需要建立全社会参与的AI治理机制，他提出了明确数据使用标准与规则、防范数据造假与技术滥用风险的建议，这不仅是为了保障金融市场的稳定性，也是为了确保AI技术始终服务于人类群体的利益。

AI的实际应用与未来展望

朱云来通过具体案例分析了AI在金融领域的广泛应用,他提到，AI公司的快速崛起和投资模式引发了市场的关注，OpenAI、英伟达和甲骨文等公司的投资行为不仅体现了AI技术的商业价值，也反映了其在技术创新中的重要作用。

朱云来也提醒大家注意AI技术的局限性,他指出，AI模型的训练数据和规则多样性可能导致推理结果的差异性，以及模型在复杂任务中的表现问题，这些挑战需要整个社会共同面对和解决。

数据安全与金融市场稳定

在数据驱动的时代,数据的真实性和可靠性变得尤为重要，朱云来提到，尽管中国的电子支付系统运行良好，但也不能忽视数据安全问题，影像动化技术的滥用可能成为新的安全隐患，这提醒我们需要更加谨慎地对待数据管理。

总结与展望

朱云来在大会上的发言不仅深入分析了数字化驱动时代经济与金融的变化趋势,也提出了应对AI挑战的治理建议，他强调了金融市场稳定性和政策框架的重要性，同时也展望了人工智能技术在未来可能带来的更大价值。

在此次大会上,朱云来不仅分享了他对数字化驱动时代的深刻洞察，也为在数字化浪潮中适应不断变化的世界提供了一些建设性的建议，这些内容不仅对财富管理领域具有重要的指导意义，也为全球经济的未来发展提供了有价值的思考。