联想推出GPU高级服务 助力AI工作负载性能提升高达30%

联想GPU高级服务助力企业AI转型,释放硬件潜力，加速商业价值实现

随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的企业开始将AI技术应用于业务场景中，以提升效率、降低成本、增强竞争力，在AI应用过程中，GPU（图形处理器）作为核心硬件，其性能瓶颈和成本问题成为了企业的一大挑战，联想集团正式发布GPU高级服务，旨在帮助企业解决这一问题，释放GPU硬件潜力，加速商业价值实现。

GPU高级服务：三阶段模块化方案，全生命周期覆盖

联想GPU高级服务以“服务优先”模式为核心，为企业提供从需求分析到长期运维的完整流程，包括以下三个阶段：

1. GPU规划与设计服务：通过深度拆解企业AI工作负载，精准匹配需求，推荐定制化硬件组合，确保硬件配置能精准命中特定AI场景的性能需求。

2. GPU实施服务：制定详细的架构蓝图，配置软件栈，并在混合云或本地环境中部署系统，同时开展知识转移培训，确保客户IT团队能够独立维护和调整基础设施。

3. GPU托管服务：基于订阅模式提供持续优化、补丁更新和合规监控服务，让企业能够专注于模型开发，而非基础设施维护。

商业价值重构：从“资本密集”到“成本可控+价值可见”

投资GPU基础设施是一项资本密集型事业,但联想GPU高级服务将这一模式转变为灵活、经济高效的服务，通过将GPU部署与经过验证的性能基准相结合，企业避免了过度配置的常见陷阱，减少了基础设施支出，通常量化为三年期内总拥有成本降低20-30%。

联想GPU高级服务还能带来直接的财务影响,在媒体和娱乐行业，渲染时间减少30%可以转化为吞吐量类似比例的增加；在医疗保健领域，诊断模型推理的加速有助于减少诊断错误并改善患者预后。

行业定制化：瞄准AI应用最活跃的四大领域

联想GPU高级服务并非“一刀切”的通用方案，而是针对AI应用最深入的关键行业，打造了定制化的性能加速方案，包括：

1. 医疗健康领域：聚焦“高分辨率成像 + 远程医疗”，优化GPU对医学影像的处理效率，实现AI辅助诊断的实时化。

2. 汽车行业：主攻“边缘AI + 安全可靠”，针对车载环境优化嵌入式GPU的推理管道，确保安全关键决策的可靠性。

3. 媒体娱乐领域：发力“实时渲染 + 规模扩展”，提升实时渲染效率，满足电影特效、虚拟制片等重型项目需求。

4. 云服务提供商领域：侧重“快速交付+资源高效利用”，缩短AIaaS产品上线周期，提升GPU资源利用率。

联想GPU高级服务为企业提供了解决GPU性能瓶颈和成本问题的有效途径,助力企业实现AI转型，释放硬件潜力，加速商业价值实现，随着AI技术的不断发展，联想GPU高级服务将为企业带来更多价值，引领AI革命。