菲尼克斯杨明明：制造板块对功能性能要求高、容错率低，AI落地难度大

2025精益数字化创新大会聚焦精益数智化，探讨AI在智能制造中的挑战与机遇 随着科技的飞速发展，智能制造已成为推动工业转型升级的重要力量，2025年9月26-28日，以“精益数智化驱动新型工业化，共创新质生产力”为主题的“2025精益数字化创新大会”在天津成功举办，菲尼克斯中国投资有限公司副总裁杨明明出席并发表演讲,深入剖析了AI在智能制造领域的应用现状及挑战。

杨明明表示，今年以来，中国在AI赋能智能制造领域取得了显著成果，国家、产业界和地方政府纷纷出台相关政策，推动AI在制造领域的落地，面对密集的政策出台，杨明明指出,这从侧面反映出AI在智能制造领域的落地难度较大。

杨明明认为，制造板块在AI和智能制造应用落地领域中处于相对弱势地位，主要原因是制造板块对功能的复杂性、性能的高要求以及极低的容错率,这些因素为人工智能及其他技术在制造领域的应用带来了诸多挑战。

针对这些问题,杨明明提出了以下建议：

1. 加强技术研发，提升AI在制造领域的应用能力，通过不断优化算法、提高计算速度和降低成本,使AI技术在制造领域得到更广泛的应用。

2. 推动产业链上下游企业协同创新，共同攻克制造领域的技术难题，通过建立产业联盟、开展联合研发等方式,促进产业链上下游企业共同进步。

3. 加强人才培养，为智能制造领域提供人才支撑，通过设立智能制造相关课程、开展职业技能培训等途径，培养一批具备AI、大数据、物联网等复合型人才。

4. 完善政策体系，为AI在制造领域的应用提供有力保障，从税收优惠、资金支持、人才引进等方面,为AI在制造领域的应用创造有利条件。

AI在智能制造领域的应用具有广阔的前景，但也面临着诸多挑战，通过加强技术研发、推动产业链协同创新、加强人才培养和优化政策体系，有望推动AI在制造领域的应用取得突破性进展,助力我国新型工业化进程。