【高质量发展进行时】国寿安保基金：以人工智能驱动投研变革，赋能公募基金高质量发展

国寿安保基金积极布局AI技术,推动公募基金高质量发展

随着《推动公募基金高质量发展行动方案》的明确提出，促进行业高质量发展，加快建设一流投资机构，鼓励基金公司加大对人工智能（AI）、大数据等新兴技术的研究与应用，在此背景下，国寿安保基金积极响应政策号召，前瞻布局人工智能技术，系统推进AI在投研全链条的深度融合与创新应用，致力打造智能化、精准化、高效化的现代投研体系。

双管齐下探索投研系统AI应用

作为国内首批投入AI新浪潮的基金公司之一,国寿安保基金在DeepSeek R1发布后，迅速完成了DeepSeek本地模型私有化部署，不断探索DeepSeek与业务应用的深度融合，国寿安保基金在投研系统AI应用方面的探索集中在“效率赋能”和“策略融合”两个方面。

效率赋能培养AI助手

在“效率赋能”方面，国寿安保基金通过大模型本地化部署，AI可以多方面提升研究员的生产力，具体表现在以下三个方面：

1. 语音纪要增效,信息全景联通，结合语音转文字技术，AI可以实现调研及会议录音的逐字稿生成与要点整理，将纪要内容沉淀为可复用知识库，解决纪要整理耗时痛点，为投研人员提供精准、实时的信息解读与检索支持。

2. 研报智能解析,辅助文本生成，通过AI解析外部研报、行业资讯与专家观点，自动提取关键结论、逻辑链条与指标数据，辅助研究员快速掌握市场观点，同时对接资讯软件、企业公告、舆情平台等数据源，实现数据清洗与动态更新，建立置信度标注、提供原文来源引用追溯与人工复核机制，防范“AI幻觉”风险。

3. 管理政策数据,动态研判边际，建设政策数据库，通过本地化AI系统对政策文件进行标签分类与边际分析，实现对政策的系统化跟踪和判断。

策略融合辅助投资决策

在“策略融合”方面，AI是“决策效率工具”，可显著放大投研人员的核心能力，具体表现在以下两个方面：

1. 智能编程跃升,量化辅助赋能，利用大模型进行代码生成和辅助编程，通过自然语言解析、条件填充和上下文融合，基于概率分布生成词元，实现完整代码输出，在金融研究中，重点应用于数据处理与策略验证：辅助编写数据分析程序，批量处理经济、金融、行业及公司数据；支持规则化投资策略的初步验证，提升回测与开发效率。

2. 异动图谱捕获,价值逻辑锚定，应用图像识别技术，自动识别K线图中的重要技术信号（如底部突破、高位背驰等），通过训练深度神经网络提升识别精度与速度，实现批量化自动筛选，精准捕捉具备特征信号的个股，结合价值投资理念，设置图形识别与基本面指标联动过滤（如估值合理、市值适中、盈利能力改善等），聚焦中长期配置价值标的，配合基本面跟踪与回测验证，形成“技术-价值”双维筛选的半自动化框架。

人工智能大模型的技术突破、算力升级与多场景渗透正深刻重构生产力体系，国寿安保基金将持续深化AI在投研领域的探索与应用，强化数据治理、模型迭代、应用创新与合规管理，不断加大数字化建设投入，全面提升研究质效与投资响应能力，以投研体系的智能化推动公募基金行业高质量发展。