知识图谱驱动通信专家智能体助力中国移动江苏公司网络智能化转型，实现高效决策与优化

中国移动研究院推出知识图谱驱动通信专家智能体，助力无线网络智能化转型

随着信息技术的飞速发展，无线网络智能化转型已成为行业共识，中国移动研究院自主研发的知识图谱驱动通信专家智能体在中国移动江苏公司成功上线,为无线网络智能化转型提供了强有力的技术支撑。

该智能体以通信知识图谱为基础，搭载“模式识别+大模型”混合问答框架，有效破解了无线网络智能化转型过程中面临的专业知识门槛高、专家经验难复用、跨域数据存孤岛等瓶颈，通过构筑无线网络认知决策新基座,为智能体在现网中规模化应用开辟了新路径。

知识图谱作为一种图数据模型，将多源异构数据以结构化形式存储，显著提升了复杂信息的检索与推理能力，为专业领域研究提供了重要支撑，中国移动研究院融合“知识图谱+大模型”协同框架,自主研发出知识图谱驱动的通信专家智能体。

在图谱构建层面，该智能体依托实体对齐技术，支持跨语言适配与动态增量更新，实现领域知识的逻辑化关联，在模型优化层面，创新提出混合问答框架协同机制，通过模式识别层和大模型层的协同输出,提升应答准确率。

相较于通用大模型需要500B以上算力，却仍存在专业知识图谱缺失、专业回答不深入等问题，该智能体仅采用7B参数规模的问答模型，在边缘算力受限的条件下，实现了低于行业平均水平的幻觉率和88.9%的高精确度。

基于知识图谱的通信专家智能体具有广阔的现网应用前景，在通用技术问答方面，智能体融合高质量领域知识，提供可溯源的信令流程解析、消息参数查询等高可信答案，有效抑制模型幻觉，在辅助排障方面，基于现网运维案例知识图谱，生成精准排查建议与更贴近实际场景的解决方案，在业务体验优化方面，通过终端测量状态与资源调度等潜在根因的关联分析,给出具体的性能优化建议。

随着AI RAN技术向网络全要素渗透，中国移动研究院以“知识图谱+混合AI”重塑无线智能体架构，为现网提供“看得懂、问得透、解得快”的智能体决策引擎，研究团队将持续推进技术融合，将知识图谱与现有多维智能感知评估、引导式故障诊断系统对接，形成“感知-分析-决策”闭环,加速技术成果转化。

这款智能体以知识图谱为核心基础，将为网络智能化的规模化复制与持续进化提供可复用的技术基座，为通信网络全域智能化升级注入坚实动能，相信在不久的将来，这款智能体将为无线网络智能化转型提供有力支持,推动我国通信行业迈向更高水平。