filter函数的三个参数：深入理解 Python 中 filter 函数的三个参数

来源：网络作者：日期：2025-11-02 07:37:22

在 Python 编程中，filter() 函数是一个非常实用的工具，它允许我们根据特定条件从可迭代对象中筛选出元素，虽然 filter() 函数看起来简单，但它实际上有三个参数，其中第二个和第三个参数的使用可能会让初学者感到困惑，本文将深入探讨 filter() 函数的三个参数,帮助你更好地理解和使用它。

什么是 `filter()` 函数？

filter() 函数用于创建一个迭代器，该迭代器包含所有满足条件的元素，它通常与一个函数和一个可迭代对象一起使用，函数会对可迭代对象中的每个元素进行判断，如果函数返回 True，则保留该元素；如果返回 False,则排除该元素。

`filter()` 函数的三个参数

filter() 函数的语法如下：

filter(function, iterable[, crange])

这里，function、iterable 和 crange 是三个参数,下面分别介绍它们的作用：

`function`（函数）

function 是 filter() 函数的第一个参数，它是一个可调用对象（如函数、lambda 表达式等）。filter() 会对可迭代对象中的每个元素应用这个函数,并根据函数的返回值决定是否保留该元素。

如果函数返回 True，则保留该元素；如果返回 False，则排除该元素，如果函数为 None，则 filter() 会保留所有元素（但这种情况很少见）。

示例：

def is_even(n):
    return n % 2 == 0
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = filter(is_even, numbers)
print(list(even_numbers))  # 输出：[2, 4, 6]

在这个例子中，is_even 函数用于判断一个数字是否为偶数。filter() 函数根据这个函数的返回值筛选出偶数。

`iterable`（可迭代对象）

iterable 是 filter() 函数的第二个参数，它是一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）。filter() 会对该可迭代对象中的每个元素应用 function 参数,并返回一个包含所有满足条件的元素的迭代器。

示例：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(even_numbers))  # 输出：[2, 4, 6]

在这个例子中，我们使用了 lambda 表达式作为 function 参数，直接在 filter() 中定义了一个简单的条件。

`crange`（可选参数）

crange 是 filter() 函数的第三个参数，它是可选的，这个参数用于指定一个范围，filter() 会在这个范围内生成一个迭代器，如果提供了 crange，filter() 会返回一个 range 对象,而不是原始可迭代对象。

示例：

def is_positive(n):
    return n > 0
# 使用 crange 参数
positive_numbers = filter(is_positive, crange=10)
print(list(positive_numbers))  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在这个例子中，crange=10 表示 filter() 会在 0 到 9 的范围内生成元素，并应用 is_positive 函数，注意，crange 参数是可选的，如果不提供，则 filter() 会使用 iterable 参数作为可迭代对象。

filter() 函数是 Python 中一个非常有用的工具，它允许我们根据特定条件从可迭代对象中筛选出元素,它的三个参数分别是：