存储技术迭代无止境？巨头纷纷押注HBF “HBM之父”也看好

HBF技术与AI推理的未来：存储行业的新机遇与挑战

随着人工智能技术的飞速发展,存储行业正经历着一场深刻的变革，特别是HBF（High Bandwidth Flash）技术的崛起，为解决当前AI推理中存储容量不足的问题提供了全新思路，这项技术不仅在存储行业中掀起了新一轮的技术革命，更为AI的发展开辟了新的可能性，以下将深入探讨HBF技术的研发现状、市场前景以及对AI推理的潜在影响。

HBF技术：定义与背景

HBF全称“High Bandwidth Flash”，意为高带宽闪存，它通过堆叠NAND闪存的技术，类似于HBM（High Bandwidth Memory），成为存储行业的又一重要突破，HBF以其高带宽和大容量的特性，成为AI推理领域的理想选择，韩国科学技术院（KAIST）教授金正浩指出，尽管NAND闪存比DRAM芯片慢，但其容量优势（约10倍）使其在支持下一代AI中至关重要。

HBF研发进展：全球厂商齐发力

今年2月,闪迪首次提出HBF概念，将其定位为结合3D NAND容量和HBM带宽的创新产品，尽管从概念到落地仍有距离，但SK海力士与闪迪的合作为行业树立了标杆，SK海力士在2025年OCP全球峰会上推出了AIN系列产品线，包含HBF技术，并与闪迪签署了合作协议，共同制定HBF技术规范，三星方面也启动了自有HBF产品的早期概念设计工作，显示出全球厂商对HBF技术的高度重视。

市场前景：从概念到商业化

尽管HBF尚处于概念阶段,但市场预测显示其前景广阔，韩国新荣证券数据显示，到2030年，HBF市场规模将达到120亿美元，占同年HBM市场规模（约1170亿美元）的10%，这一规模虽然不大，但预计将与HBM形成互补，推动行业快速增长，更重要的是，HBF凭借“轻速度，重容量”的特性，成为AI推理中弥补HBM容量不足的“辅助内存”，其需求逻辑与大语言模型的多模态发展密不可分。

AI推理需求驱动存储行业变革

AI推理的快速发展催生了对高效存储解决方案的迫切需求,从ChatGPT到Gemini的大语言模型，不仅能生成文本，还能处理图像和视频数据，这大大增加了数据处理量，广发证券指出，未来AI推理的存储需求可能激增至数百EB级别，容量已成为限制算力发挥的瓶颈，SK海力士在最近的业绩会上也注意到这一趋势，认为对HDD高度依赖的客户正在转向大容量QLC企业级固态硬盘，这表明存储行业正从HDD向高性能固态硬盘转型。

行业趋势：存储行业进入“超级周期”

上海证券表示,AI推理的快速发展推动了存储行业进入一个“超级周期”，机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD）供应商正在积极扩大大容量存储产品的生产，尤其是企业级固态硬盘的供应将在2026年吃紧并延续到2027年，CSP建置动能回温也为DDR5产品需求提供了进一步推动，预计2026年CSP的DRAM采购需求将大幅增长，海外原厂产能限制导致存储产品价格上涨，这一趋势预计将持续，显示出当前存储行业的强劲周期。

HBF技术与未来AI的深度合作

HBF技术的崛起为存储行业带来了新的机遇,它不仅为AI推理提供了高效的存储解决方案，还推动了整个存储行业的变革，随着HBF技术逐步商业化，其在AI推理中的应用将进一步提升数据处理效率，助力AI技术的持续发展，存储行业与AI技术的深度合作将成为推动行业进步的核心动力，HBF技术作为这一合作的重要组成部分，将在存储行业中发挥越来越重要的作用。